एआई चिप बूम एनवीडिया को $ 1 ट्रिलियन की ओर धकेल रहा है, लेकिन यह इंटेल और एएमडी की मदद नहीं करेगा

NVIDIAइसके बाद बुधवार को विस्तारित कारोबार में स्टॉक $1 ट्रिलियन मार्केट कैप के करीब पहुंच गया की सूचना दी एक चौंकाने वाला मजबूत भविष्य दृष्टिकोण और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कहा कि कंपनी के पास “विशाल रिकॉर्ड वर्ष” होने वाला था।

एनवीडिया द्वारा बनाए गए ग्राफिक्स प्रोसेसर (जीपीयू) की बढ़ती मांग के कारण बिक्री में वृद्धि हुई है, जो कि गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करता है।

डेटा केंद्रों में एआई चिप्स की मांग ने एनवीडिया को मौजूदा तिमाही के दौरान 11 अरब डॉलर की बिक्री के लिए मार्गदर्शन करने के लिए प्रेरित किया, जिससे 7.15 अरब डॉलर के विश्लेषक अनुमानों को झटका लगा।

हुआंग ने सीएनबीसी के साथ एक साक्षात्कार में कहा, “फ्लैशप्वाइंट जनरेटिव एआई था।” “हम जानते हैं कि सीपीयू स्केलिंग धीमा हो गया है, हम जानते हैं कि त्वरित कंप्यूटिंग आगे का रास्ता है, और फिर हत्यारा ऐप दिखा।”

एनवीडिया का मानना ​​​​है कि यह एक अलग बदलाव की सवारी कर रहा है कि कंप्यूटर कैसे बनाए जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप और भी अधिक विकास हो सकता है – डेटा केंद्रों के हिस्से $ 1 ट्रिलियन बाजार भी बन सकते हैं, हुआंग कहते हैं।

ऐतिहासिक रूप से, कंप्यूटर या सर्वर में सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा सेंट्रल प्रोसेसर या सीपीयू रहा है। उस बाजार का बोलबाला था इंटेलसाथ एएमडी इसके मुख्य प्रतिद्वंद्वी के रूप में।

एआई अनुप्रयोगों के आगमन के साथ जिनकी आवश्यकता होती है बहुत कंप्यूटिंग शक्ति में, जीपीयू केंद्र चरण ले रहा है, और सबसे उन्नत सिस्टम एक सीपीयू के लिए आठ जीपीयू का उपयोग कर रहे हैं। एनवीडिया वर्तमान में हावी एआई जीपीयू के लिए बाजार।

हुआंग ने कहा, “अतीत का डेटा सेंटर, जो फ़ाइल पुनर्प्राप्ति के लिए काफी हद तक सीपीयू था, भविष्य में जनरेटिव डेटा होने जा रहा है।” “डेटा पुनर्प्राप्त करने के बजाय, आप कुछ डेटा पुनर्प्राप्त करने जा रहे हैं, लेकिन आपको एआई का उपयोग करके अधिकांश डेटा उत्पन्न करना है।”

हुआंग ने आगे कहा, “इसलिए लाखों सीपीयू के बजाय आपके पास बहुत कम सीपीयू होंगे, लेकिन वे लाखों जीपीयू से जुड़े होंगे।”

उदाहरण के लिए, एनवीडिया खुद का डीजीएक्स सिस्टमजो अनिवार्य रूप से एक बॉक्स में प्रशिक्षण के लिए एआई कंप्यूटर हैं, एनवीडिया के आठ हाई-एंड एच100 जीपीयू और केवल दो सीपीयू का उपयोग करते हैं।

गूगल का A3 सुपर कंप्यूटर इंटेल द्वारा बनाए गए सिंगल हाई-एंड Xeon प्रोसेसर के साथ आठ H100 GPU जोड़े।

यही एक कारण है कि एनवीडिया का डेटा सेंटर व्यवसाय पहली कैलेंडर तिमाही बनाम एएमडी की डेटा सेंटर इकाई के लिए सपाट वृद्धि और इंटेल के एआई और डेटा सेंटर व्यवसाय इकाई में 39% की गिरावट के दौरान 14% बढ़ा।

साथ ही, एनवीडिया के जीपीयू कई केंद्रीय प्रोसेसर की तुलना में अधिक महंगे होते हैं। इंटेल की सबसे हालिया पीढ़ी के एक्सॉन सीपीयू की कीमत 17,000 डॉलर तक हो सकती है सूची मूल्य पर. एक Nvidia H100 $40,000 में बिक सकता है द्वितीयक बाजार.

एनवीडिया को बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ेगा क्योंकि एआई चिप्स का बाजार गर्म होगा। एएमडी का एक प्रतिस्पर्धी जीपीयू व्यवसाय है, विशेष रूप से गेमिंग में, और इंटेल के पास जीपीयू की अपनी लाइन भी है। स्टार्टअप विशेष रूप से AI और मोबाइल-केंद्रित कंपनियों जैसे के लिए नए प्रकार के चिप्स बना रहे हैं क्वालकॉम और Apple तकनीक को आगे बढ़ाता रहता है ताकि एक दिन यह आपकी जेब में चल सके, न कि एक विशाल सर्वर फार्म में। Google और Amazon अपने स्वयं के AI चिप्स डिज़ाइन कर रहे हैं।

लेकिन एनवीडिया का हाई-एंड जीपीयू बना हुआ है पसंद की चिप ChatGPT जैसे अनुप्रयोगों का निर्माण करने वाली वर्तमान कंपनियों के लिए, जो डेटा के टेराबाइट्स को संसाधित करके प्रशिक्षित करना महंगा है, और बाद में “अनुमान” नामक प्रक्रिया में चलाना महंगा है, जो पाठ, चित्र बनाने या भविष्यवाणियां करने के लिए मॉडल का उपयोग करता है।

विश्लेषकों का कहना है कि एआई चिप्स के लिए एनवीडिया सबसे आगे है इसका मालिकाना सॉफ्टवेयर इससे एआई अनुप्रयोगों के लिए सभी जीपीयू हार्डवेयर सुविधाओं का उपयोग करना आसान हो जाता है।

हुआंग ने बुधवार को कहा कि कंपनी के सॉफ्टवेयर की नकल करना आसान नहीं होगा।

“आपको सभी सॉफ्टवेयर और सभी पुस्तकालयों और सभी एल्गोरिदम को इंजीनियर करना होगा, उन्हें ढांचे में एकीकृत करना होगा और अनुकूलित करना होगा, और आर्किटेक्चर के लिए इसे अनुकूलित करना होगा, केवल एक चिप नहीं बल्कि पूरे डेटा सेंटर की वास्तुकला,” हुआंग विश्लेषकों के साथ एक कॉल पर कहा।